Für eine digital und technologisch orientierte Steuerung des Handelsrisikos in Banken, ist im Zeitalter von ständig steigenden Datenmengen, sowie ressourcenintensiven- und repetitiven Rechenprozessen, der Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning Methoden unabdingbar.
Philipp Prasse, Assistant Manager, ist seit 2020 bei der KPMG und Teil des Teams Financial Services. Seitdem ist er für nationale und internationale Finanzinstitute in quantitativen Projekten in Bezug auf Markt- und Kontrahentenrisiko tätig. Dabei unterstützt Philipp bei der Entwicklung und Einführung von Bewertungs- und Risikomodellen. Philipp besitzt weiterhin Expertise bei technologisch zukunftsrelevanten Themen, wie den Einsatz von Machine Learning Modellen im Handelsrisiko.
