Zahlreiche Einsatzfelder für ein KI-basiertes Transaktionsreporting
Das Potenzial ist also groß. Und doch findet KI im Transaktionsmeldewesen derzeit erstaunlich wenig Anwendung.
Nach unserer Einschätzung bieten sich zahlreiche innovative Anwendungsmöglichkeiten an, die sowohl die Effizienz als auch die Genauigkeit des Meldevorgangs erheblich verbessern könnten:
- Echtzeit-Analyse der Transaktionsmeldungen: KI ermöglicht die Überwachung und Analyse von Transaktionsmeldungen in Echtzeit. Dadurch können potenzielle Probleme, beispielsweise vermehrte Meldungsablehnungen durch das Transaktionsregister, sofort erkannt und analysiert werden, um ohne weiteren Verzug erforderliche Korrekturmaßnahmen einzuleiten.
- Automatisierte Erkennung von Anomalien: Vor und nach dem Meldevorgang kann KI Anomalien in den Daten identifizieren, beispielsweise auffällige Schwankungen in der Menge der täglich abgegebenen Meldungen. Damit ließe sich eine höhere Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Meldungen erreichen.
- Fehlerhafte oder unterlassene Transaktionsmeldungen: KI kann automatisiert unterstützen, fehlerhafte oder fehlende Meldungen zu erkennen und entsprechend korrigiert Meldungen zu generieren, um damit die Einhaltung der Meldepflichten sicherzustellen. Kann ein signifikanter Meldeverstoß dennoch nicht verhindert werden, kann die KI unterstützen, eine Selbstanzeige bei den zuständigen Behörden in Bezug auf Meldeverstöße vorzubereiten, wie sie bei einzelnen Meldevorschriften schon verpflichtend ist.
- Automatisierte Prüfung von Abrechnungen der Melderegister: KI kann Fremdrechnungen, zum Beispiel volumenbasierte Abrechnungen der Melderegister für die abgegebenen Transaktionsmeldungen, automatisch prüfen und verifizieren, um die Korrektheit der Abrechnungen sicherzustellen.
Viele Finanzinstitute bieten ihren Kunden die Dienstleistung an, die transaktionsbasierte Meldung für sie zu übernehmen (delegierte Meldung). Auch hier gibt es lohnenswerte Anwendungsmöglichkeiten für KI:
- Automatisierte Erstellung und Versand von Kundeninformationen: Bei delegierter Meldungserstellung für Kunden kann KI automatisiert die erforderlichen Meldeinformationen zusammenstellen und nach Freigabe durch die Fachabteilung an die Kunden versenden.
- Rechnungserstellung bei delegierter Meldungserstellung: KI kann automatisiert Rechnungen für die erbrachten Dienstleistungen erstellen und nach Freigabe durch die Fachabteilung an die Kunden versenden, was den administrativen Aufwand reduziert.
Transaktionsmeldewesen im DLT-basierten Kapitalmarkt: keine Zukunftsmusik
Auch wenn der Ausblick auf ein DLT-basiertes Transaktionsmeldewesen nach Zukunftsmusik klingt, sollten sich Wertpapierinstitute aus unserer Sicht bereits heute mit den Chancen dieser Technik beschäftigen. So stellen sie sicher, bei der strategischen Ausrichtung der eigenen Meldeinfrastruktur nicht vom rasanten Wandel des digitalen Kapitalmarktes abgehängt zu werden.
Denn die Vorteile überwiegen aus unserer Sicht potenzielle Nachteile voraussichtlich bei Weitem und werden auf lange Sicht die Kosten für Regulatorik senken.