Wie sich Finanzdienstleister auf den EU AI Act vorbereiten sollten
1. Anforderungen an bestehende IT-Systeme anpassen
Aus den Vorgaben des EU AI Acts ergeben sich Umsetzungsherausforderungen, die frühzeitig erkannt und fristgerecht umgesetzt werden sollten. Es ist zu erwarten, dass zahlreiche bestehende IT-Systeme von den Anforderungen der KI-Verordnung betroffen sein werden und damit zusätzliche Anforderungen erfüllen müssen. Bei der Umsetzung neuer KI-Lösungen werden somit Methoden und Standards zur Nachweisführung bestimmter Eigenschaften von KI-Systemen schnell an Bedeutung gewinnen.
2. Ansätze im Modell-Risiko-Management erweitern
Hinzu kommt, dass Banken, Versicherer und andere Finanzdienstleister seit Jahrzehnten Modelle einsetzen, um Risiken zu steuern oder Preise zu berechnen – beispielsweise für Kredite oder Derivate. Zur Steuerung und Überwachung, Reduzierung und Messung von Modellrisiken haben Banken und Versicherer umfassende und komplexe Modell-Risiko-Management (MRM)-Ansätze eingeführt und kontinuierlich weiterentwickelt.
Mit der steigenden Anwendung von künstlicher Intelligenz sind eine umfassende Anpassung und eine Erweiterung dieser MRM-Ansätze unerlässlich. Hier stellen wir sieben Handlungsschritte vor, die zu signifikanten Fortschritten bei der Identifikation und Steuerung von KI-Risiken führen können.
Fazit: Neue Chancen für Finanzinstitute durch Klarheit und Innovation
Da KI-Systeme im Anwendungsbereich von Banken und Versicherern tendenziell einer eher hohen Risikoeinstufung unterliegen, hat die regulatorische Unsicherheit die Entwicklung und Nutzung innovativer KI-Ansätze bisher eher gebremst. Der EU AI Act soll in Zukunft für mehr Klarheit sorgen und damit die Weichen für mehr Innovation stellen.
Banken, die KI-Systeme einsetzen, profitieren von Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung durch KI-gestützte Automatisierung und Optimierung der Datennutzung im Vergleich zu konventionellen Mitbewerbern. Darüber hinaus kann die KI-basierte Früherkennung von Risiken zu einem verbesserten Risikomanagement führen. Komplexe Entscheidungsprozesse werden vereinfacht, da KI-Systeme datenbasierte Trends in den Märkten erkennen und neue Strategieansätze aufzeigen können.
Die Nutzung von KI-Systemen im Banken- und Versicherungsbetrieb wird mittelfristig unverzichtbar sein und ihre Anwendungsfälle werden zunehmend an Bedeutung gewinnen. Banken und Versicherer sollten daher frühestmöglich mit der Vorbereitung auf den EU AI Act beginnen.
